将前期搜集的健康一体机代表性样本图片和典型意象词对分别配对，设计用户感性意象调查问卷，获取老年用户在每个感性意象维度下对健康一体机各样本的感性意象评价值。
聚类方法：运用
健康一体机聚类方法，将前期初步搜集的感性词汇进行相似度聚类，并按照距离算法，通过定量化的方法提取距离质心最近的词汇作为典型感性词汇。
因子分析法：
健康一体机运用因子分析法对搜集到的感性词汇进行降维聚类，得到能够代表代表大多数词汇含义的少数几个典型感性词汇，减轻老年人对代表性样本的评价负担。
数量化理论
运用数量化理论，将
健康一体机用户感性意象评价均值作为因变量，
健康一体机造型要素形态特征集作为自变量，建立二者之间的线性关系，求解得到每个感性意象维度下各造型项目、造型类目对感性词汇的贡献程度，以此得到某一维度下的最优设计解，指导设计实践。
形态分析法：
健康一体机运用形态分析法，提取
健康一体机造型特征项目和造型特征类目，构建
健康一体机造型特征要素集，为
健康一体机造型类目求解和优化组合提供特征形态参考。
